python數據保存為csv文件(python怎么保存數據到csv)。

方法一：open函數保存

#保存數據open函數

with?open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8')?as?f:#使用with?open()新建對象f

for?i?in?comments:

print(i)

f.write(i+'\n')#寫入數據，文件保存在上面指定的目錄，加\n為了換行更方便閱讀

方法二： numpy

#導入包import?pandas?as?pd

import?numpy?as?np

df?=?pd.DataFrame(np.random.randn(10,4))#創建隨機值

#print(df.head(2))#查看數據框的頭部數據，默認不寫為前5行，小于5行時全部顯示；也可以自定義查看幾行

print(df.tail())##查看數據框的尾部數據，默認不寫為倒數5行，小于5行時全部顯示；也可以自定義查看倒數幾行

df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.csv')#存儲到CSV中

#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.xlsx')#存儲到Excel中(需要提前導入庫?pip?install?openpyxl)

方法三：csv寫入

import?csv

import?codecs

with?codecs.open('./test.csv',?'w',?'utf-8')?as?csvfile:

#?指定?csv?文件的頭部顯示項

filednames?=?['ID',?'PRICE']

writer?=?csv.DictWriter(csvfile,?fieldnames=filednames)

writer.writeheader()

for?i?in?range(0,?len(test_index)):

try:

writer.writerow({'ID':test_index[i],?'PRICE':y_pred[i]})

except?UnicodeEncodeError:

print("編碼錯誤,?該數據無法寫到文件中,?直接忽略該數據")

方法四：DataFrame

可能的問題：csv文件中看不到數據，但是通過python代碼可以看到數據

dataframe?=?pd.DataFrame({'ID':test_index,'PRICE':?y_pred})

#?dataframe?=?pd.DataFrame({'PRICE':?test_index})

dataframe.to_csv("test12.csv",index=False,sep='\n')

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