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    python云圖制作(python詞云圖實例)

    本文作者: python培訓學校 發布時間:2022-06-09 欄目分類:Python 瀏覽人數:75
    【導讀】:前言詞云圖顧名思義就是把文本中的單詞制作成圖片的形式,其中單詞出現的頻率越高,那么相應的在圖片中所占的面積就大,如何制作詞云圖呢,首先獲取文本的內容,通過分詞解析單詞出現的頻率,然后生成對應的詞云圖pyecharts環境以及相關模塊的安裝詞云圖的繪制關于詞云圖的一些看法pyecharts環境的安裝作者的python版本是2.7,由于pyecharts的1.0版本以上不再支持python2.7,所以我們使用的pyecharts是0.5.11這個版本,通過pip命令進行pyecharts的下載安裝pip install pyecharts==0.5.11安裝好pyecharts之后,我們還需要進行jieba的安裝,通過jieba這個模塊進行分詞pip install jieba注:pyecharts自帶的WordCloud可以制作網頁版的詞云圖詞云圖的繪制pyecharts中的WordCloud這個類主要用于詞云圖的生成首先獲取制作詞云圖的文本文檔,作者采用之前寫過的一篇文章《使用python繪制中國地圖》作為數據源,通過jieba進行分詞和頻率統計,通過open函數將文章內容放到comment變量中,jieba進行分詞,然后將統計的詞頻存放到wordCount這個字典中,將字典中的k,v值分別提取出來放到name和value這兩個list中作為參數傳給詞云圖wordcloud的add方法中的name和value分別是兩個list,表示屬性名稱和屬性對應的值。

    python

    前言

    詞云圖顧名思義就是把文本中的單詞制作成圖片的形式,其中單詞出現的頻率越高,那么相應的在圖片中所占的面積就大,如何制作詞云圖呢,首先獲取文本的內容,通過分詞解析單詞出現的頻率,然后生成對應的詞云圖

    pyecharts環境以及相關模塊的安裝

    詞云圖的繪制

    關于詞云圖的一些看法

    用python來制作詞云圖

    pyecharts環境的安裝

    作者的python版本是2.7,由于pyecharts的1.0版本以上不再支持python2.7,所以我們使用的pyecharts是0.5.11這個版本,通過pip命令進行pyecharts的下載安裝

    pip install pyecharts==0.5.11

    安裝好pyecharts之后,我們還需要進行jieba的安裝,通過jieba這個模塊進行分詞

    pip install jieba

    注:pyecharts自帶的WordCloud可以制作網頁版的詞云圖

    詞云圖的繪制

    pyecharts中的WordCloud這個類主要用于詞云圖的生成

    首先獲取制作詞云圖的文本文檔,作者采用之前寫過的一篇文章《使用python繪制中國地圖》作為數據源,通過jieba進行分詞和頻率統計,通過open函數將文章內容放到comment變量中,jieba進行分詞,然后將統計的詞頻存放到wordCount這個字典中,將字典中的k,v值分別提取出來放到name和value這兩個list中作為參數傳給詞云圖

    用python來制作詞云圖

    wordcloud的add方法中的name和value分別是兩個list,表示屬性名稱和屬性對應的值。其中shape表示的是詞云圖的形狀,word_gap表示單詞間隔,默認為 20,word_size_range表示單詞字體大小范圍,默認為 [12, 60],rotate_step表示旋轉單詞的角度,默認為 45

    用python來制作詞云圖

    注:詞云圖輪廓,有'circle', 'cardioid', 'diamond', 'triangle-forward', 'triangle', 'pentagon', 'star'可選,當且僅當 shape 為默認的'circle'時 rotate_step 參數才生效

    關于詞云圖的一些看法

    詞云圖通過對單詞權重不同的表示,其實權重就是單詞在文本中出現的頻率,來繪制單詞不同面積占比的圖片,可以達到良好的視覺效果,無效的信息由于出現的頻率可能比較低,所以可以有效的過濾。而重點的信息由于出現頻率高,可以非常直觀的從詞云圖中看出來。詞云圖可以從不同的維度,比如單詞的內容,單詞的頻率以及單詞的顏色等方面來展示數據,當做一些營銷熱點信息或者新聞類的內容等領域展示的時候,用詞云圖來做數據信息的分析還是很高效方便的

    歡迎關注桓藝恒,一起探討交流有關python的技術領域

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