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    電話洛陽達內教育預約熱線:15907412407
    課程攻略

    研發高級python課程

    符合當代企業技術

    課程攻略

    多城市覆蓋

    多個校區,當地學習最為方便

    課程攻略

    高薪就業

    百分百就業,畢業等于就業,拿高薪

    課程中心

    洛陽達內Python人工智能開發培訓班從零開始深入學核心技術,在大牛講師的帶領下,結合理論挑戰眾多企業級項目,還能聽到CTO多年職場思想,讓你的思想與技術同時提升,學后專業就業老師推薦就業。人工智能是研究使計算機模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科。我們要學習如何通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。

    課程大綱

    • python基礎

    • 數據分析基礎

    • 數據提取基礎

    • 機器人與算法

    • python實戰項目

    • python實戰項目

    • python實戰項目

    • 階段一 python基礎 新課時:10天VS舊課時:10天
    • 升級說明

      新增PEP8編碼規范,三目運算符,課程更新迭代。
    • 主要內容

      1變量2_標識符和關鍵字3_輸入和輸出4_數據類型轉換5_PEP8編碼規范6_比較/關系運算符7_if語句語法格式8_三目運算符9_while語句語法格式10_while 循環嵌套11_break 和 continue12_while 循環案例13_for循環
    • 可解決的現實問題

      可讓學員學習到最基礎的技能,方便下階段學習。
    • 可掌握的核心能力

      1變量2_標識符和關鍵字3_輸入和輸出4_數據類型轉換5_PEP8編碼規范6_比較/關系運算符7_if語句語法格式8_三目運算符9_while語句語法格式10_while 循環嵌套11_break 和 continue12_while 循環案例13_for循環
    • 階段二 數據分析基礎 新課時:7天VS舊課時:7天
    • 升級說明

      課程覆蓋主流和前沿的技術,數據分析思維、常用數據分析模型、機器學習算法、Python數據分析技術、離線數據處理、流式數據處理、海量數據快速查詢、數據倉庫、機器學習。
    • 主要內容

      文件的打開與關閉、文件的讀寫面向對象類的定義和對象的創建異常概念異常捕獲異常穿透及如何使用繼承類方法、實例方法、靜態方法模塊概念模塊的導入及使用
    • 可解決的現實問題

      讓學員理解數據分析語言基礎。
    • 可掌握的核心能力

      Python數據處理函數文件讀寫面向對象異常處理異常處理
    • 階段三 數據提取基礎 新課時:15天VS舊課時:15天
    • 升級說明

      課程經過版本迭代,新加入各大知識點
    • 主要內容

      IP地址的介紹端口和端口號的介紹TCP的介紹HTML、CSS、JS視圖的概念與使用事務的概念及特點事務的使用及ACID特性的驗證索引07_Mysql窗口函數Mysql變量Mysql實戰項目miniweb進程的使用線程的使用線程同步與互斥鎖、死鎖介紹裝飾器深淺拷貝正則xml與htmljsonpath、xpath、lxml、re數據提取
    • 可解決的現實問題

      讓學員學會數據如何提取更進一步準備項目實戰
    • 可掌握的核心能力

      數據提取sql進階前端網絡編程數據埋點多任務編程Selenium自動化工具開發
    • 階段四 機器人與算法 新課時:15天VS舊課時:15天
    • 升級說明

      課程覆蓋主流和前沿的技術,數據分析思維、常用數據分析模型、機器學習算法、Python數據分析技術、離線數據處理、流式數據處理、海量數據快速查詢、數據倉庫、機器學習。
    • 主要內容

      Python數據可視化介紹matplotlib繪圖matplotlib繪制統計圖人工智能概述機器學習開發流程和用到的數據介紹特征工程介紹和小結機器學習算法分類機器學習模型評估數據分析與機器學習K近鄰算法基本原理K近鄰算法進行分類預測sklearn實現knn線性回歸簡介線性回歸API使用初步導數回顧線性回歸的損失函數和優化方法邏輯回歸簡介邏輯回歸API應用案例聚類算法的概念聚類算法API的使用決策樹算法集成學習算法
    • 可解決的現實問題

      可讓學員成功進階下一階段項目實戰
    • 可掌握的核心能力

      數據可視化數據整理機器學習簡介K近鄰算法線性回歸邏輯回歸聚類算法決策樹樸素貝葉斯
    • 階段五 python實戰項目 新課時:7天VS舊課時:7天
    • 升級說明

      課程設計兼容了傳統數據分析業務場景,銜接了數據量增長情況下數據多行業多場景數據分析及應用,學員學習之后兼具傳統數據量和大數據數據量處理能力。
    • 主要內容

      基于一家大型物流公司研發的智慧物流大數據平臺,日訂單上千萬:圍繞訂單、運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝以及流通加工等物流環節中涉及的數據信息等;提高運輸以及配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求,并針對數據分析結果,提出具有中觀指導意義的解決方案。
    • 可解決的現實問題

      ClickHouse實時存儲;Kudu + Impala準實時分析系統;基于Docker搭建異構數據源;以企業主流的Spark生態圈為核心技術;ELK全文檢索;Spring Cloud搭建數據服務等。
    • 可掌握的核心能力

      讓學生掌握企業搭建大數據平臺的完整過程,從異構數據采集、海量數據存儲、計算,部署、數據分析、以及項目的存儲、計算調優,學生學習完該項目能夠勝任企業大數據各個階段的開發過程。
    • 階段六 python實戰項目 新課時:15天VS舊課時:15天
    • 升級說明

      開設在線擴展課程,幫助學員實現不斷的持續學習和自我提升能力。
    • 主要內容

      建立集團數據倉庫,統一集團數據中心,把分散的業務數據集中存儲和處理;項目從需求調研、設計、版本控制、研發、測試到落地上線,涵蓋了項目的完整工序;挖掘分析海量用戶行為數據,定制多維數據集合,形成數據集市,供各個場景主題使用。
    • 可解決的現實問題

      掌握離線數倉的分層與建模,能夠在公司獨當一面;從需求、設計、研發、測試到落地上線的完整項目流程。
    • 可掌握的核心能力

      ClouderaManager可視化、自動部署和配置;Git的CodeReview功能;大數據量場景下如何優化配置,拉鏈表的具體應用,新增數據的抽取和分析,更新數據的抽取和分析,以及hive函數的具體應用等。
    • 階段七 python實戰項目 新課時:10天VS舊課時:10天
    • 升級說明

      掌握大數據的核心框架Hadoop以及其生態體系,打下大數據學習的良好基礎。
    • 主要內容

      實時監控證券市場的市場每日的業務交易;搭建監察預警體系; 交易數據實時采集、實時數據分析、多維分析,即席查詢,實時大屏監控展示。
    • 可解決的現實問題

      高性能處理,流處理計算引擎采用的是Flink,實時處理100萬筆/s的交易數據;基于ELK的批業務數據處理,可進行大數據量多維分析
    • 可掌握的核心能力

      Flink、Flume、Kafka、Flink、Hbase、MySQL等。

    適合人群

    適合人群

    大學剛畢業

    應屆生應該學哪些呢?

    適合人群

    零基礎轉行

    喜歡編程/想拿高薪

    適合人群

    喜歡鉆研新事物

    喜歡鉆研新事物/愛好探究互聯網的真理

    適合人群

    有一定的邏輯能力

    擁有邏輯能力,有條不紊解決問題的能力

    職業發展路徑

    職業發展路徑
    • 初級python開發工程師
      (0-1年)
    • 中級python開發工程師
      (1-2年)
    • 高級python開發工程師
      (2-4年)
    • 技術方向 管理方向
    • 高級python開發工程師
      (4-6年)

      技術開發組長
      (4-6年)

    • 技術大牛
      (6-10年)

      項目經理
      (6-10年)

    • CTO
      (10+年)

      項目總監
      (6-10年)

    學員就業平均薪資

    學員 2021年1月

    8920

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年2月

    11400

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年3月

    13600

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年4月

    14000

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年5月

    9500

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年6月

    15000

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年7月

    14500

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年8月

    16000

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年9月

    18000

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年10月

    15700

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年11月

    15500

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年11月

    25000

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    專職科研團隊

    已擁有96

    專業化、專職化課程研發團隊

    72%高學歷

    博士、碩士研究生、985、211

    58%大廠背景

    華為、百度、阿里巴巴、騰訊、IBM

    億元級研發投入

    每年投資億元,用于前言技術課程研發

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