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    課程攻略

    高級大數據分析師課程

    符合當代企業技術,更好上崗

    課程攻略

    優秀教學環境

    學校包食宿舍,教學環境優雅,學員上課安心,也可以更好的學習

    課程攻略

    大數據分析工程師薪資待遇

    當代企業缺少大量大數據分析師崗位,豐厚的待遇

    課程中心

    隨著大數據的興起,大數據市場的需求也在不斷改變:對于大數據的服務要求越來越高;對于大數據人才的需求不斷加大;大數據市場規模在不斷的擴大;大數據培訓班正是為應對目前的市場需求而奮起;相信會有更多的有志青年從英泰移動通信啟航,融入大數據領域,實現人生的夢想!你還在等什么,快來報名參加吧!

    課程大綱

    • python基礎

    • python高級

    • java基礎

    • java高級知識

    • 大數據核心課程

    • 項目實戰(一)

    • 項目實戰(二)

    • 階段一 python基礎 新課時:10天VS舊課時:10天
    • 升級說明

      優化教法及案例,保證學員學習效果的同時縮短課時,提升學習效率
    • 主要內容

      文件操作異常處理函數、匿名函數、遞歸函數類的定義和對象的創建、繼承、多態、類方法、對象方法、靜態方法列表、元組、字典、有序字典、公共函數、字符串條件控制語句和循環語句變量、標識符和關鍵字、數據類型轉換模塊和包
    • 可解決的現實問題

      能夠熟練使用Python技術完成程序編寫
    • 可掌握的核心能力

      能夠熟練使用Python技術完成程序編寫掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力建立起編程思維以及面向對象程序設計思想
    • 階段二 python高級 新課時:15天VS舊課時:15天
    • 升級說明

      增強數據結構講解,將網絡編程及Mysql中一些復雜用法放到項目中的實際應用場景中講解,給項目課程預留充足時間
    • 主要內容

      Python常用標準庫、正則表達式鏈表和鏈表的應用、隊列的實現與應用、排序和搜索算法、樹和二叉樹進程的使用、線程的使用、線程同步與互斥鎖、死鎖、協程的使用Web基礎應用和HTTP協議、HTML概述及基本結構Mysql數據庫的基礎用法,條件查詢,數據庫的設計三范式及連表查詢,事務,索引等高級用法,PyMysql的使用
    • 可解決的現實問題

      1.能利用數據結構和算法思想去解決實際問題 2. 能夠使用python和mysql數據庫進行交互 3.能夠基于Linux操作系統理解與開發多任務的網絡程序
    • 可掌握的核心能力

      掌握網絡編程相關技術,能夠實現網絡間數據通信能夠理解與掌握基礎的數據結構和算法思想,具備編程解決問題的能力能夠理解Mysql數據庫掌握網絡編程相關技術,能夠實現網絡間數據通信能夠掌握基本的Web后端開發技能
    • 階段三 java基礎 新課時:15天VS舊課時:15天
    • 升級說明

      使用案例場景式教學,提升學習興趣,降低入門難度
    • 主要內容

      集合基礎面向對象基礎Java基礎語法API基礎
    • 可解決的現實問題

      基礎語法是學習任何編程語言的第一課,學好基礎語法,才能更好的學習后面的課程知識點。
    • 可掌握的核心能力

      掌握運算符、表達式、流程控制語句、數組等的使用掌握常用類String、ArrayList等的使用掌握Java基本面向對象知識掌握學生管理系統編寫 掌握Java開發環境基本配置
    • 階段四 java高級知識 新課時:15天VS舊課時:15天
    • 升級說明

      深入講解算法和數據結構,如快速排序、平衡二叉樹、紅黑樹、哈希表等
    • 主要內容

      網絡編程面向對象進階異常異常IO 反射基礎加強
    • 可解決的現實問題

      具備JavaSE基本的開發能力,可以實現簡單單機應用程序,對企業JavaWeb開發又進一步,也為JavaWeb的學習提供基礎。
    • 可掌握的核心能力

      深入理解Java面向對象相關知識點掌握開發中常用類如集合、IO流、時間日期等操作掌握網絡基礎知識,了解Socket原理,TCP、UDP協議掌握Java基本語法完成單機程序的編寫掌握Java異常處理機制,熟悉Java多線程開發熟悉Java11新特性,如Lambda、Stream流等操作
    • 階段五 大數據核心課程 新課時:15天VS舊課時:15天
    • 升級說明

      課程覆蓋主流和前沿的技術,數據分析思維、常用數據分析模型、機器學習算法、Python數據分析技術、離線數據處理、流式數據處理、海量數據快速查詢、數據倉庫、機器學習。
    • 主要內容

      增加Python語言應用增加Python數據分析強化SHELL腳本編程增加Python數據分項目涵蓋了多行的多種數據采集方式涵蓋機器學習算法融合Python多場景應用和分析強化Linux,Scala等進一步使用通過更多的項目來保障學生的SQL能力
    • 可解決的現實問題

      課程覆蓋主流和前沿的技術,數據分析思維、常用數據分析模型、機器學習算法、Python數據分析技術、離線數據處理、流式數據處理、海量數據快速查詢、數據倉庫、機器學習。
    • 可掌握的核心能力

      熟練掌握Excel數據分析和BI工具使用熟練使用Python輔以充分的練習,助你完全掌握SQL了解數據埋點,并熟練使用爬蟲技能,完全掌握數據來源精通Pandas及數據可視化技術熟練使用機器學習相關算法進行預測分析
    • 客快物流大數據項目 項目實戰(一) 新課時:10天VS舊課時:10天
    • 升級說明

      基于一家大型物流公司研發的智慧物流大數據平臺,日訂單上千萬:圍繞訂單、運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝以及流通加工等物流環節中涉及的數據信息等;提高運輸以及配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求,并針對數據分析結果,提出具有中觀指導意義的解決方案。
    • 主要內容

      ClickHouse實時存儲;Kudu + Impala準實時分析系統;基于Docker搭建異構數據源;以企業主流的Spark生態圈為核心技術;ELK全文檢索;Spring Cloud搭建數據服務等。
    • 可解決的現實問題

      讓學員通過實戰學習到項目開發當中
    • 可掌握的核心能力

      讓學生掌握企業搭建大數據平臺的完整過程,從異構數據采集、海量數據存儲、計算,部署、數據分析、以及項目的存儲、計算調優,學生學習完該項目能夠勝任企業大數據各個階段的開發過程。
    • 星途車聯網大數據項目 項目實戰(二) 新課時:10天VS舊課時:10天
    • 升級說明

      涵蓋完整車聯網業務場景,包含駕駛行程、電子圍欄、遠程診斷等真實業務;通過QBOX車輛終端數據收集,并解析為QSP數據、QCS數據、充電數據、HU數據;提供實時計算服務與離線計算服務,并通過API接口以報表和大屏展示分析結果數據。
    • 主要內容

      基于Hive、HBase、HDFS數據存儲;基于Kafka數據傳輸;基于Flink全棧數據處理;基于Nginx做反向代理、LSV和Keepalived負載均衡和高可用。
    • 可解決的現實問題

      讓學員可以在實戰項目中學習
    • 可掌握的核心能力

      系統15分鐘內收集的新能源車輛的數據超過千萬條,學員可掌握海量數據處理能力。

    適合人群

    適合人群

    應屆畢業生

    應屆畢業生應該學哪些?

    適合人群

    零基礎轉行

    零基礎轉行/喜歡編程

    適合人群

    喜歡鉆研新事物

    喜歡鉆研新事物/愛好探究互聯網的真理

    適合人群

    有一定的邏輯能力

    擁有邏輯能力,有條不紊解決問題的能力

    職業發展路徑

    職業發展路徑
    • 初級大數據分析師
      (0-1年)
    • 中級大數據分析師
      (1-2年)
    • 大數據分析師
      (2-4年)
    • 技術方向 管理方向
    • 大數據分析師
      (4-6年)

      技術發開組長
      (4-6年)

    • 技術大牛
      (6-10年)

      項目經理
      (6-10年)

    • CTO
      (10+年)

      項目總監
      (6-10年)

    學員就業平均薪資

    學員 2021年1月

    16877

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年2月

    15800

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年3月

    9800

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年4月

    14900

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年5月

    22000

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年6月

    17900

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年7月

    14500

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年8月

    25000

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年9月

    20000

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年11月

    35000

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年11月

    21000

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    學員 2021年12月

    19990

    就業平均薪資

    查看本月數據1

    專職科研團隊

    已擁有96

    專業化、專職化課程研發團隊

    72%高學歷

    博士、碩士研究生、985、211

    58%大廠背景

    華為、百度、阿里巴巴、騰訊、IBM

    億元級研發投入

    每年投資億元,用于前言技術課程研發

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